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NVIDIA“新金矿”:一个“暴富”的英伟达

时间:2021-02-23 00:45 点击次数:
  本文摘要:旋转的未来,我们经常出现见证富人的英伟达的可能性很高。两天前的2017台北电脑展上,黑色皮衣的朱教主再次出现,在独立国家的人工智能论坛上再次公开发表了主题演说。 出乎意料的是,演说的内容主要来自半个月前的GTC:新硬件TeslaV100,新的自动驾驶结构NVIDIADRIVE,与丰田合作,新的机器人云平台。那么,还有其他新的吗?事实上,NVIDIAHGX的合作伙伴计划,NVIDIA与富士康、英业达、广达计算机、纬创四家ODM一起推进AI云计算的硬件普及。

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旋转的未来,我们经常出现见证富人的英伟达的可能性很高。两天前的2017台北电脑展上,黑色皮衣的朱教主再次出现,在独立国家的人工智能论坛上再次公开发表了主题演说。

出乎意料的是,演说的内容主要来自半个月前的GTC:新硬件TeslaV100,新的自动驾驶结构NVIDIADRIVE,与丰田合作,新的机器人云平台。那么,还有其他新的吗?事实上,NVIDIAHGX的合作伙伴计划,NVIDIA与富士康、英业达、广达计算机、纬创四家ODM一起推进AI云计算的硬件普及。虽然听起来不简单,但它要求人工智能领导NVIDIA能赚多少钱,同时也会影响人工智能转变人类生活所需的时间。

NVIDIA,依然是变革中的AI巨头,NVIDIADGX-1的内部照片我们公司已经是人工智能公司了,这种说法已经出现过很多。与其他公司相比,我相信没有人会批评NVIDIA已经是人工智能公司。

实际上,仅次于的赞成声音是来自NVIDIA家的财报。为了更加显着的比较,雷锋网也收集了过去两年NVIDIA季度的财务报告数据,在折线图中,消费级显示卡承担的游戏用途仍然是NVIDIA收入中最轻的部分,NVIDIA当前季度的财务表现也被要求。这也给许多普通投资者留下了话柄:想起人工智能就想不起NVIDIA,但实质上NVIDIA自己现在几乎不能称之为人工智能公司。但是,完全只看收入数据也不准确,特别是上图中的数据中心,最近3个季度出现了强烈的下跌,所以我们以整体收入的比例为替换,考虑到变化。

照片从整体比例的角度来看,蓝色游戏占有的大部分,灰色数据中心的快速增长是显而易见的。无视,只剩下的3个板块,包括汽车在内有急剧下降的倾向。有趋势,为什么数据中心这项业务进展那么快?这背后有一系列问题。

例如,很多人不是专业卡,而是自由选择高级消费级显示卡,或者专用服务器计算模块的单价过高,相反,这些云设备的不足也不会给场景的探索带来障碍。可以说,这不仅是NVIDIA已经到达嘴里的肥肉,也是需要前进的方向。

因此,NVIDIA再次接受ODM(工厂委托设计代理)的合作。虽然不引人注目,但野心足够大:NVIDIAHGX架构。NVIDIAHGX-1宣传照片作为计划背后的主角-NVIDIAHGX架构主要包括Tesla系列GPU、NVIDIANVLink,两者都有一点点黑色说话的技术。首先,Tesla系列GPU比普通消费级产品更快。

这一点可以从以下列表中显示。表中有7种Tesla系列的代表性产品。当然,在这个表之前,也许有像Teslak80这样最重要的产品,但在这里我们不断忽视。

一共是7种产品,他们之间仅次于的发表时间只有19个月,接近2年。既然是运算设备,首先关心的自然就是计算能力,Maxwell、Pascal、Volta三代架构的递交给计算能力奠定了基础。当然,这两年GPU芯片的制造技术也提高了,在GPU芯片大幅升级的前提下也能确保粉丝的效果。

除了意味着参数外,SXM的外形和模块的引进在一定程度上是最重要的。名字乍一看与笔记本中传统使用的MXM规格相对应(SXM更小),但在模块方面使用了非常失去心理疾病的方案-左右两部分合计800pin。多达1000pin的芯片也只剩下CPU。

这种比通常显示常显示卡规格的PCIetX16的双面,164的针脚多的方案一方面为未来的GPU运算核心升级留下了馀地,另一方面为NVIDIALink奠定了基础。TeslaP100处理器模块的背面(两个白色长方形即插槽)。接下来很简单地说,道恩NVIDIA的Link,这个技术比GTC2014早就展出过。

当时官方提出的参考性能是NVIDIALink几乎需要普通显示卡5~12倍的传输速度。除了链接GPU和GPU,还可以链接。毕竟Telav100是如何制作的,900GB/s是不可思议的RAM比特率,现在没有人告诉我。

唯一可以确认的是,在高速访问数据的数据中心,比特率稍长一点总是好的。这么强大的技术,NVIDIA并没有想到隐藏在秘密中。今年3月9日,NVIDIA宣布重新加入OCP对外开放计划,最后与微软公司合作发售的HGX-1超计算模块,CPU方面没有品牌许可,Intel和AMD家的产品都可以。根据跟踪,OCP(对外开放计算项目)实质上是跨越公司设计和生产数据中心产品的组织。

其中包括英特尔、诺基亚、苹果、谷歌、微软、希捷、戴尔等一系列着名公司。该组织的目的也非常简单——设计和构建最有效的服务器,同时使存储服务器和数据中心更加灵活。实质上,以前自己开发了另一套HGX架构机器,BigBasin系统的Facebook,需要上载自己机器的主板设计图。

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顶级ODM大公司重聚,吹响占领号角?说明了以前的很多相关信息,可以再次返回这次泄露的信息。但是,NVIDIA说自己在数据中心市场的投入不会增加,HGX的框架已经非常完善,技术也在成熟期领先。

下一个问题非常简单,如何让尽可能多的人销售为数据中心制作的GPU产品。答案实质上是两个字——价格。

市场上销售的非公开GTX1080对于降低成本,NVIDIA自己有发言权。为了减少风险,有必要在市场内维持一定的竞争关系。

主板和显示卡制造商仍然使用相同的模式:通过Intel/Nvidia获得核心运算芯片。其他部件,如PCB、电子部件等,已经完成了这些ODM的制造商。然而,ODM不仅负责生产管理,还利用自己在生产过程中的丰富经验,协助NVIDIA大幅降低生产成本。

因为这样的做法是一家人独自承认的,所以NVIDIA一口气来到了4家。这些ODM之间没有构成别的竞争关系。最后的产品、经营战略、销售价格等可能会因竞争而产生不同。

这与消费者自身的条件不同。朱教主多次给钢铁侠ElonMusk送来的OpenAI,在雷锋网上很明显,由这些ODM领导人和NVIDIA构成的新的GPU加快服务器军队在2017年可能不会来,他们的目标是为了现在的服务器如果成功的话,也有可能再生与消费水平相同的数据。之后也有可能成为NVIDIA的跳板,反过来前进生活中分布式的节点。在游戏不仅仅是下一个显示卡时代,NVIDIA已经准备好迎接数据中心。

一旦进入这一步,NVIDIA就离业绩暴富不远了。读者:尼尔:机械纪元速度支线第三关比赛文字攻击2017-05-25王者荣光S8杨户出现王者荣光s8杨户出现攻击2017-05-269元!。


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